Wir haben ein System entwickelt, das Live-Umgebungsdaten wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit erfasst, diese an eine KI (ChatGPT) sendet und die KI entscheiden lässt, ob bewässert werden muss. Die Entscheidung trifft hier nicht ein festes Regelwerk, sondern die KI selbst. Eine mit dem System verbundene lokale Weboberfläche ermöglicht zudem die Fernüberwachung und -steuerung. Wir haben unserem Kunden einen funktionierenden Prototyp samt Schaltplänen übergeben.
Das Ziel unseres Kunden war es herauszufinden, ob ein experimentelles System machbar ist, das die Bewässerungsentscheidung nicht festen Regeln, sondern der flexiblen Einschätzung einer KI überlässt. Wir haben den gesamten Prozess selbst entworfen und entwickelt — von den Schaltplänen über die Embedded-Software bis zur lokalen Weboberfläche.
Nach der Bedarfsanalyse entwickelten wir die Embedded-Software, die die Umgebungssensoren ausliest, die Daten an die KI sendet und auf Basis ihrer Antwort die Bewässerung auslöst. Wir fügten eine lokale Weboberfläche hinzu, damit das System aus der Ferne überwacht und verwaltet werden kann. Wir erstellten die Schaltpläne, testeten den funktionierenden Prototyp und übergaben ihn an unseren Kunden.
